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中国钢铁业走向智能发展
2019-07-09 09:43 来源:中国不锈钢买卖网 字号:T|T

河北邢台有一座别样的AAA级旅游景区——德龙钢铁有限公司。很难想象,一家集烧结、炼铁、炼钢、轧钢为一体的大型钢铁联合企业,竟然可以实现“零扬尘、无污水流出、无黑烟”排放。据了解,这也是河北省首家以生产中钢铁企业打造而成的国家3A级旅游景区、首批绿色生态工厂。

钢铁企业不仅面临去产能、去杠杆、产业集中度提高的压力,作为高耗能、高污染的企业,环保和降低能耗方面的压力更为突出。“钢铁企业如何把压力和挑战转化为机遇,迫在眉睫。”德龙钢铁有限公司首席信息官郭玉宾表示,从高污染、高能耗,到低排放、高质量,钢铁行业这一系列的转型升级,智能制造新模式的应用功不可没。

“智能制造、融合创新将是钢铁工业今后一段时期的主攻方向。”在近日举行的第二届钢铁工业智能制造发展论坛上,中国钢铁工业协会副会长迟京东表示,随着国内外市场竞争日益激烈、信息技术快速发展,以及信息化社会到来,钢铁工业迫切需要在信息化环境下加快形成企业管控的高度集成和高度协同的一体化运营体系、以信息技术为支撑的绿色低碳钢铁制造体系、以网络化为基础的产业链集成体系,以及以数字化为手段的钢铁产品全生命周期管控体系。


压力:快速转型

日前,国家发展改革委网站发布了2019年1~5月份全国规模以上工业企业利润数据。数据显示,1~5月份,在41个工业大类行业中,15个行业利润总额同比减少,其中,煤炭及其他燃料加工业下降51.3%,黑色金属冶炼和压延加工业下降22.4%。从中国钢铁工业协会获得数据显示,今年前5个月,其会员钢铁企业实现利润总额855亿元,同比下降18.15%。

对此,中国钢铁工业协会副会长屈秀丽表示,一段时间内确实出现钢铁行业成本大幅上升、企业效益明显下降的情况。“进口铁矿石价格大幅上涨和环保压力是主因,也有资本炒作因素,不可持续。”不过,她认为,今年以来,国内钢铁行业运行总体平稳。

4月,生态环境部等5部委联合印发《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》,要求全国的钢铁企业逐步改造,大幅降低排放水平。业内专家表示,超低排放改造,实际上提高了企业的生产门槛。一些中小钢铁企业将逐步退出市场,钢铁行业或将开始新一轮的兼并重组。

冶金工业规划研究院院长李新创认为,我国钢铁企业数量众多,但集中度一直处于较低水平,严重制约了我国钢铁行业的高质量发展。近年来,国内大型钢铁企业纷纷并购重组,行业集中度有所回升,但仍然与行业有序发展和产业政策的要求有较大差距。从全球并购重组周期、钢铁产业内在规律和企业发展需求角度看,推进我国钢铁企业兼并重组是大势所趋。

迟京东分析,智能制造、融合创新将是钢铁工业今后一段时期的主攻方向。当前,数字化、网络化、绿色化、个性化、定制化、注重用户体验和价值创造的智能制造发展方兴未艾,绿色低碳、融合创新、网络智能、共享共赢正成为智能制造发展的新特点。


 潜力:智能制造

“智能制造是钢铁行业转型升级的现实需要,也是钢铁行业高质量发展的有力保障。”李新创表示,目前,钢铁智能制造正处于起步阶段,云计算、大数据等技术将实现大规模应用,工业互联网平台成为重要的着力点。据了解,我国钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得很大进步,为钢铁行业智能制造奠定了较好基础。业内现已打造9家智能制造试点示范,智能车间、智慧矿山、大规模定制等试点示范项目取得一定成果。

除了转型升级压力倒逼之外,钢铁业走向智能制造是大势所趋。智能制造的许多理念和目标,在钢企早有探索、甚至已经实现了。例如,“智能制造”强调的个性化定制,在钢铁行业称为“标准 ɑ”。在钢铁业推进智能制造能带来多方面的价值,如提高服务水平、促进安全生产、提高产品质量和资源利用效率、节能减排、降低生产成本等。

《中国两化融合发展数据地图(2018)》显示,2018年,我国工业企业两化融合水平达到52.8,钢铁行业两化融合指数达到51.2,关键工序数控化率达到68.7%,应用电子商务的企业比例超过50%。尽管面临着产能过剩、结构失衡、能源环境等巨大压力,但总体上看,大型钢铁企业在实现物流、信息流、资金流同步方面取得了显著进步。积极探索大数据在研发、生产能源管控、质量控制等方面的应用,有效支撑了行业整体制造水平和能力的提升,集约高效、实时优化的智能生产新体系正逐步构建。

为把握新的发展机遇,民营钢铁企业也在加速布局智能制造。天津荣程、邢台德龙、四川德胜、河北鑫达、山东石横特钢、东海特钢等钢铁企业竞相推进智能制造,积极探索企业智能升级的解决方案。

事实上,面对激烈的市场竞争,国内钢企迫切需要推进智能化以实现降本增效。比如,原料成本占钢铁企业成本的60%到70%,基于人工经验的配料无法取得最经济的配比,但系统利用运筹学算法,在同等条件下5秒即可得出稳定生产的最优方案。


短板:标准制定

专家指出,尽管我国钢铁企业推进智能化发展的热潮兴起,但也存在一些不容忽视的问题。比如,钢铁企业智能制造水平不均衡,自主创新能力较弱;数字化网络化亟待补课,智能化应用处于初级阶段;目前面向钢铁行业进行智能制造专项服务的服务机构虽多,但市场较为混乱,处于无序状态,专业人力资源储备也不够。

迟京东表示,智能制造发展必须与标准化建设紧密结合。标准规范是钢铁产业两化融合、智能制造发展的重要推动力,也是企业智能制造发展、信息技术应用的基础,是支持企业智能制造发展的重要准则。要加强标准化工作,支撑钢铁产业智能制造加快发展。智能制造发展是一项涉及面非常广泛的系统工程,涉及大量的标准和规范,现有的标准和规范已不能完全满足智能制造发展的要求,必须建立和完善符合智能制造发展要求的标准体系。

他表示,加快标准化体系建设与标准推广将为企业智能制造战略发展提供有力支撑。目前,钢铁行业在智能制造和信息化标准方面仍存在一些不足。一是标准体系不完善,特别是前沿领域标准建设有待加强,需要加快补齐标准化体系的短板;二是标准化工作的基础支撑体系有待进一步夯实,需要加强标准化组织建设和人才培养;三是标准化贯标的广度和深度需要加强,已有智能制造和信息化标准贯标的企业数量还很少,需要加快进度。钢协将为企业交流合作、对标提升,提供服务平台,促进智能制造跨业务主体、跨行业边界的多层次合作共赢,合理构筑钢铁产业智能制造发展新优势,推动实现钢铁行业高质量发展。

“钢铁企业必须把智能制造融入钢铁企业全流程和智能决策过程中,做到精准、高效、优质、低耗、安全、环保,全面提升发展质量。”李新创表示,面向未来,应进一步加强政策支持、建立完善的钢铁行业智能制造标准体系、加快人才培养、加强国际合作,推动钢铁行业在新时代实现高质量的智能转型与升级。


编辑:丹丹
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